Bild: Klinik I - Innere Medizin, Universität zu Köln, CIO (Klinisches Studienzentrum), Jahr 2015/16
Medizinisches Informationsmanagement / Medizinische Dokumentation
Schwerpunkt: Hämatologie / Onkologie
Theorie und Praxis
Theorie:
Schule für Medizinische Dokumentation – Kaiserswerther Diakonie, Düsseldorf
Praxis:
Universität zu Köln, Klinik I (Innere Medizin) -
CIO – Centrum für Integrierte Onkologie (CIO Köln)
Einsatzbereiche:
- Klinisches Studienzentrum der Inneren Medizin I
(Deutsche CLL Studiengruppe (DCLLSG) / German Hodgkin Study Group – GHSG, Prof. Hallek) - Klinisches Krebsregister (CIO Köln)
- Kinder u. Jugend Kompetenznetzwerk - Maligne Lymphome e.V.
Lern- und Prüfungsmodule
1. Modul: Medizin
- Anatomie
- Pathologie I und II
- Onkologie
- Hämatologie
- Physiologie
- Medizinische Terminologie
- Pharmakologie
- Labor
- Klinische Studien
- Rechtsgrundlagen der Medizin
- Datenschutz
- Ethik
2. Modul: Medizinische Dokumentation - (Medizinisches Informationsmanagement, inkl. Literaturdokumentation, Qualitätsmanagement und klinische Studien)
- Dokumentation und Ordnungslehre
- Medizinische Dokumentation
- Kodierung
- Tumordokumentation
- Diagnosis Related Groups (DRG)
- Gesetzliche Grundlagen der stationären und ambulanten Abrechnung
(KHG, SGB V, KHEntgG, FPV, BPflV) - Anwendung der Regelwerke der stationären und ambulanten Dokumentation und Kodierung
(z. B. DKR) - Entgeltwerke
(z. B. Fallpauschalenkatalog [DRG], EBM, GOÄ) - Nutzung amtlicher Klassifikationen
(ICD-10, OPS) - Nutzung onkologischer Klassifikationen
(ICD-O, TNM) - Weitere Klassifikationssysteme
(ICF, MedDRA, SNOMED) - Vor- und Nachteile verschiedener Ordnungsprinzipien
- Literaturdokumentation und Bibliothekswesen
- Projektmanagement
- Anwendungen der medizinischen Dokumentation
(z. B. Informationssysteme des Gesundheitswesens, KIS)
Klinische Studien:
- Studientypen: deskriptive Studien, Fall-Kontroll-Studien, Kohortenstudien, experimentelle Studien
- Randomisierung
- Stichprobenziehung
- Bias
- Confounding
- Validität
3. Modul: Statistik
- Deskriptive und schließende Statistik
- Statistische Auswertesysteme
- Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
(Normalverteilung, Binomialverteilung) - Diagnostische Tests
- Sensitivität
- Positiver und negativer Vorhersagewert
- Statistische Schätzung
(Schätzgrößen, Gütekriterien, Konfidenzintervalle) - Prinzip des statistischen Testens
(Hypothesen, Fehler 1. und 2. Art) - Signifikanzniveaus
- Auswertung von Testergebnissen
- Ein- und Zweistichprobentests
- Grundlagen der Überlebenszeitanalyse
(zensierte Daten, Kaplan-Meier-Kurve) - Methoden der Versuchsplanung
- Statistiksoftware (praktische Einführung):
SPSS, SAS, R - Datenaufbereitung, -verknüpfung und -transformation
- Datenanalyse
- Einführung in die Implementierung neuer Funktionalitäten
(SAS-Makros)
Epidemiologie für medizinische Dokumentation:
- Inzidenz und Prävalenz
- Morbidität und Mortalität
- Prognose
- Standardisierte Raten
- Primäre, sekundäre und tertiäre Prävention
- Klinische Epidemiologie
- Qualitätssicherung in der Medizin
- Klinische und epidemiologische Register
4. Modul: Informatik (inkl. Mathematik)
- Mathematik
- Netzwerke
- Betriebssysteme (Windows, Unix)
- Programmierung
- Microsoft Access
- Datenbanken
- Datenerfassung und Datenerhebung
- Fehler- und Prüfmethoden
- Datensicherheit und Datenschutz
- Datenkodierung und Datenverschlüsselung
- Aufgaben und Inhalte von Systemsoftware
- Internetgrundlagen (TCP/IP)
- EAN-Code
- Webserver und Browser
- Interaktive Webanwendungen
- Grundlagen der Programmierung
(VBA, Java) - Grundlagen der Programmentwicklung
(Bestandteile, integrierte Entwicklungsumgebungen, strukturierte Programmierung, Ablauf einer Programmentwicklung) - Arithmetische, boolesche und String-Operatoren
- Ein- und Ausgabeprogrammierung
- Datenbanktechnik
- Relationale Datenbanksysteme
(ER-Modell, Primär- und Fremdschlüsselkonzepte, referenzielle Integrität, Normalisierung, Datenintegrität) - SQL-Grundlagen
- Datenformate
(XML, CSV, ASCII) - Import und Export von Daten in DBMS
Fachenglisch
- Zertifikat gemäß Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen (GER)
- Medizinisches Englisch
- Business-Englisch
- Fachenglisch