Bild: Klinik I - Innere Medizin, Universität zu Köln, CIO (Klinisches Studienzentrum), Jahr 2015/16

 

Medizinisches Informationsmanagement / Medizinische Dokumentation

Schwerpunkt: Hämatologie / Onkologie

 

Theorie und Praxis

Theorie:
Schule für Medizinische Dokumentation – Kaiserswerther Diakonie, Düsseldorf

Praxis:
Universität zu Köln, Klinik I (Innere Medizin) -
CIO – Centrum für Integrierte Onkologie (CIO Köln)

Einsatzbereiche:

  • Klinisches Studienzentrum der Inneren Medizin I
    (Deutsche CLL Studiengruppe (DCLLSG)  / German Hodgkin Study Group – GHSG, Prof. Hallek)
  • Klinisches Krebsregister (CIO Köln)
  • Kinder u. Jugend Kompetenznetzwerk - Maligne Lymphome e.V.

Lern- und Prüfungsmodule

1. Modul: Medizin

  • Anatomie
  • Pathologie I und II
  • Onkologie
  • Hämatologie
  • Physiologie
  • Medizinische Terminologie
  • Pharmakologie
  • Labor
  • Klinische Studien
  • Rechtsgrundlagen der Medizin
  • Datenschutz
  • Ethik

2. Modul: Medizinische Dokumentation - (Medizinisches Informationsmanagement, inkl. Literaturdokumentation, Qualitätsmanagement und klinische Studien)

  • Dokumentation und Ordnungslehre
  • Medizinische Dokumentation
  • Kodierung
  • Tumordokumentation
  • Diagnosis Related Groups (DRG)
  • Gesetzliche Grundlagen der stationären und ambulanten Abrechnung
    (KHG, SGB V, KHEntgG, FPV, BPflV)
  • Anwendung der Regelwerke der stationären und ambulanten Dokumentation und Kodierung
    (z. B. DKR)
  • Entgeltwerke
    (z. B. Fallpauschalenkatalog [DRG], EBM, GOÄ)
  • Nutzung amtlicher Klassifikationen
    (ICD-10, OPS)
  • Nutzung onkologischer Klassifikationen
    (ICD-O, TNM)
  • Weitere Klassifikationssysteme
    (ICF, MedDRA, SNOMED)
  • Vor- und Nachteile verschiedener Ordnungsprinzipien
  • Literaturdokumentation und Bibliothekswesen
  • Projektmanagement
  • Anwendungen der medizinischen Dokumentation
    (z. B. Informationssysteme des Gesundheitswesens, KIS)

Klinische Studien:

  • Studientypen: deskriptive Studien, Fall-Kontroll-Studien, Kohortenstudien, experimentelle Studien
  • Randomisierung
  • Stichprobenziehung
  • Bias
  • Confounding
  • Validität

3. Modul: Statistik

  • Deskriptive und schließende Statistik
  • Statistische Auswertesysteme
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    (Normalverteilung, Binomialverteilung)
  • Diagnostische Tests
  • Sensitivität
  • Positiver und negativer Vorhersagewert
  • Statistische Schätzung
    (Schätzgrößen, Gütekriterien, Konfidenzintervalle)
  • Prinzip des statistischen Testens
    (Hypothesen, Fehler 1. und 2. Art)
  • Signifikanzniveaus
  • Auswertung von Testergebnissen
  • Ein- und Zweistichprobentests
  • Grundlagen der Überlebenszeitanalyse
    (zensierte Daten, Kaplan-Meier-Kurve)
  • Methoden der Versuchsplanung
  • Statistiksoftware (praktische Einführung):
    SPSS, SAS, R
  • Datenaufbereitung, -verknüpfung und -transformation
  • Datenanalyse
  • Einführung in die Implementierung neuer Funktionalitäten
    (SAS-Makros)

Epidemiologie für medizinische Dokumentation:

  • Inzidenz und Prävalenz
  • Morbidität und Mortalität
  • Prognose
  • Standardisierte Raten
  • Primäre, sekundäre und tertiäre Prävention
  • Klinische Epidemiologie
  • Qualitätssicherung in der Medizin
  • Klinische und epidemiologische Register

4. Modul: Informatik (inkl. Mathematik)

  • Mathematik
  • Netzwerke
  • Betriebssysteme (Windows, Unix)
  • Programmierung
  • Microsoft Access
  • Datenbanken
  • Datenerfassung und Datenerhebung
  • Fehler- und Prüfmethoden
  • Datensicherheit und Datenschutz
  • Datenkodierung und Datenverschlüsselung
  • Aufgaben und Inhalte von Systemsoftware
  • Internetgrundlagen (TCP/IP)
  • EAN-Code
  • Webserver und Browser
  • Interaktive Webanwendungen
  • Grundlagen der Programmierung
    (VBA, Java)
  • Grundlagen der Programmentwicklung
    (Bestandteile, integrierte Entwicklungsumgebungen, strukturierte Programmierung, Ablauf einer Programmentwicklung)
  • Arithmetische, boolesche und String-Operatoren
  • Ein- und Ausgabeprogrammierung
  • Datenbanktechnik
  • Relationale Datenbanksysteme
    (ER-Modell, Primär- und Fremdschlüsselkonzepte, referenzielle Integrität, Normalisierung, Datenintegrität)
  • SQL-Grundlagen
  • Datenformate
    (XML, CSV, ASCII)
  • Import und Export von Daten in DBMS

Fachenglisch

  • Zertifikat gemäß Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen für Sprachen (GER)
  • Medizinisches Englisch
  • Business-Englisch
  • Fachenglisch

 

 

 

Logo

© Copyright. Alle Rechte vorbehalten.
www.Turgay-Korucu.de

Wir benötigen Ihre Zustimmung zum Laden der Übersetzungen

Wir nutzen einen Drittanbieter-Service, um den Inhalt der Website zu übersetzen, der möglicherweise Daten über Ihre Aktivitäten sammelt. Bitte überprüfen Sie die Details in der Datenschutzerklärung und akzeptieren Sie den Dienst, um die Übersetzungen zu sehen.